喜马拉雅 × 珠峰AI · 2025
杜比全景声广播剧制作
Ximalaya · Dolby Atmos
Post Production · Spatial Audio
Project Facts项目信息
Client
喜马拉雅 × 珠峰AI
Year
2025
Role
全景声音频 · 空间混音
Category
Post Production · Spatial Audio
Deliverables
- 7.1.4 Atmos Upmix
- Spatial Audio Mix
- Mastering
- Algorithm Testing
Tools
- Pro Tools
- Dolby Atmos
- Reaper
- iZotope Ozone
Overview
在珠峰 AI 大数据部担任全景声音频实习生，负责将供应商提供的立体声分轨上混为 7.1.4 杜比全景声，投放至高端车载杜比系统；参与《娇藏》《甄嬛传》《尸语者》《第七位囚禁者》等 IP 的全景声制作，并配合算法团队测试智能混音流程。
Workflow工作流程
Source Analysis
分析原始立体声素材的声场特征与动态范围，制定上变换策略。
Algorithmic Upmix
使用自研算法将立体声分离为 7.1.4 空间音频，保留原始混音意图。
Manual Refinement
人工校准空间定位、声像移动与沉浸感，确保叙事连贯性。
Quality Control
在 Dolby Atmos 认证监听环境下完成最终 QC 与交付。
Challenge挑战
广播剧以人声和对白为主，上混时需在不干扰叙事的前提下扩展声场宽度，同时兼顾车载回放与批量产能。
Approach方案
分轨预处理与标注 → 7.1.4 Atmos 上混 → 母带检查与设备对齐校验；配合算法团队完成分轨素材预处理，参与智能混音系统测试及 AIGC 多播、智能音效贴片等流程验证。
Outcome成果
完成多部头部 IP 的杜比全景声版本，提升全景声制作产能；参与搭建可复用的空间音频生产流程。
Reflection项目思考
立体声转全景声的核心矛盾是算法效率与艺术意图的平衡。自研算法可以处理 80% 的素材，但剩余 20% 的叙事细节必须人工校准。这个项目让我深刻理解到，空间音频不是炫技，而是服务于沉浸感的工具。最大遗憾是缺少用户端的聆听反馈闭环——未来应该在交付后收集听众的设备端体验数据，反哺上变换策略。
“Every project leaves a better workflow than before.”
访问作品Visit Works
此项目为喜马拉雅内部杜比全景声制作，音频内容受平台协议保护，无法直接提供下载。您可通过以下链接访问对应专辑收听完整杜比全景声版本。
注：需在喜马拉雅 App 内登录并选择「杜比全景声」音效模式收听。其他参与项目如《甄嬛传》等因平台限制暂未公开专辑页。